La startup Dylogy lance Claims Discover, une solution agentique d'apprentissage du risque à partir des dossiers sinistres des (ré)assureurs. En utilisant des technologies agentiques pour transformer des milliers de dossiers sinistres non structurés en signaux de risque actionnables, la solution permet aux (ré)assureurs et courtiers de comprendre pourquoi les sinistres surviennent et d'en tirer des décisions de gestion et souscription plus précises à l'échelle de leur portefeuille.
Claims Discover n'est pas un outil de gestion des sinistres. La solution se connecte aux systèmes en place et constitue une couche d'analyse agentique qui exploite l'intégralité d'un portefeuille de dossiers en s'appuyant sur une taxonomie métier et sur des chaînes d'évènements générées dossier par dossier, quel que soit le format, la langue ou le niveau de complexité, pour en extraire une connaissance structurée et réutilisable, au cours du temps.
La solution opère à quatre niveaux :
- construction d'une taxonomie métier : en collaboration avec les experts métiers, Claims Discover génère un ensemble de caractéristiques descriptives adapté à chaque ligne d'activité.
- reconstitution des causes et chronologies du sinistre : pour chaque dossier, la solution reconstruit le graphe reliant cause initiale, conséquences, facteurs contributifs, leviers d'atténuation et conditions d'aggravation, en s'appuyant sur l'ensemble des pièces. Chaque élément est traçable jusqu'à sa source documentaire pour pallier toute hallucination.
- agrégation à l'échelle du portefeuille : les résultats sont normés selon le référentiel et les standards propres à l'entreprise et rassemblés pour en faire apparaître les tendances de fond.
- détection de phénomènes émergents et recommandations : les séquences les plus occurrentes ou les plus sévères sont identifiées et actionnent des outils de recommandations concrètes à destination des différents métiers : gestionnaire, souscripteur, actuaire, préventeur, etc.
Tous ces métiers en tirent un bénéfice opérationnel direct.
Les causes et le contexte d'un sinistre deviennent enfin lisibles : le gestionnaire peut y adosser plus justement les garanties contractuelles, pour un remboursement maîtrisé et une pleine satisfaction client.
La détection d'événements émergents et des facteurs aggravants associés deviennent des recommandations actionnables pour la souscription, du questionnaire à l'offre de renouvellement, comme pour le lancement de nouveaux produits.
Les détails récoltés nourrissent les méthodes d'agrégation et la compréhension du développement des sinistres dans le temps : de quoi affiner les hypothèses actuarielles de provisionnement, de tarif technique et de modélisation de la fraude.
Les raisons des sinistres et les leviers de remédiation ou d'atténuation associés alimentent en continu les politiques de prévention, et peuvent même devenir un service réellement différenciant pour les clients directs des assureurs.
La solution a été déployée sur une douzaine de lignes d'activité, en France et au UK, en assurance de biens (habitation, auto), en spécialités (énergie, marine, aviation...), ainsi qu'en assurances de personnes (santé, prévoyance).
Disponible en production depuis janvier 2026, Claims Discover a déjà démontré son impact sur des portefeuilles réels. Parmi
les résultats observés :
- 95% de temps économisé sur le codage et la classification manuels des sinistres ;
- plus de 200 attributs d'analyse extraits par dossier ;
- 1 500 dossiers sinistres traités et analysés en une seule journée ;
- une cinquantaine de phénomènes récurrents identifiés en moyenne par portefeuille chaque mois ;
- des impacts réels sur l'ajustement des facteurs de développement des provisions non vie ;
- des dizaines d'actions soumises chaque semaine pour recommander les équipes
Copyright (c) 2026 Zonebourse.com - All rights reserved.
