Liberty Mutual Reinsurance (LM Re) et Celest.Science ont annoncé leur collaboration afin de développer une méthodologie de continuité destinée à fiabiliser la caractérisation des cyclones tropicaux en assurance paramétrique, lorsque des données météorologiques clés sont indisponibles ou retardées.
Celest.Science apporte une expertise approfondie en intelligence climatique, en mobilisant l'intelligence artificielle, la physique du climat et la modélisation avancée pour combler les lacunes là où les données d'observation sont limitées. Cette collaboration s'inscrit dans la stratégie plus large de Liberty Mutual Re consistant à travailler avec des partenaires scientifiques et technologiques de premier plan afin de stimuler l'innovation au sein de son portefeuille paramétrique.
L'assurance paramétrique peut prévoir un paiement lorsque des paramètres convenus à l'avance concernant un événement, tels que la trajectoire, l'intensité ou l'empreinte d'une tempête, sont atteints, plutôt qu'en fonction d'une évaluation des pertes. La rapidité et la transparence de ce processus dépendent de l'accès à des données fiables. LM Re étudie des approches complémentaires visant à soutenir la continuité des données, dans un paysage des risques en évolution, lorsque l'accès aux données d'observation essentielles est perturbé.
La collaboration explorera la manière dont l'expertise de LM Re en matière de transfert de risques paramétriques et les capacités de modélisation climatique de Celest.Science pourraient être combinées afin de développer et de tester une éventuelle méthodologie de traitement des données manquantes. La méthodologie proposée s'appuierait sur de multiples flux de données indépendants, associés à une modélisation physique et statistique avancée, afin de caractériser les cyclones tropicaux, même lorsqu'une ou plusieurs sources de données traditionnelles sont indisponibles.
En réduisant la dépendance à l'égard d'une source de données unique, l'approche proposée vise à soutenir la confiance, l'objectivité et la continuité opérationnelle dans la caractérisation des événements. La collaboration évaluera sa capacité à renforcer la résilience de l'assurance paramétrique et à favoriser un règlement rapide et transparent des sinistres pour les clients, au moment où ils en ont le plus besoin. Toute utilisation future de la méthodologie dans un produit de LM Re serait subordonnée à une validation technique concluante, aux approbations de gouvernance applicables ainsi qu'aux conditions du contrat d'assurance ou de réassurance concerné.
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