Malakoff Humanis et les organisations syndicales représentatives CFDT, CFE-CGC, CFTC et UNSA ont conclu un accord portant sur les modalités de déploiement des systèmes d'intelligence artificielle au sein du groupe. Cet accord fixe un cadre clair pour anticiper les transformations liées à l'IA, garantir l'employabilité des collaborateurs et renforcer la transparence du dialogue social autour de ces nouveaux usages et modalités de travail.
Près de 50 cas d'usage sont aujourd'hui expérimentés ou déployés dans le groupe au service de l'efficacité opérationnelle, de la qualité de service ou de la lutte contre la fraude.
Concilier innovation, performance et protection des collaborateurs
L'accord repose sur plusieurs principes structurants : la transparence des projets, l'anticipation de leurs impacts sur les métiers et l'organisation du travail, la supervision humaine des systèmes d'IA et le respect des exigences éthiques, réglementaires et environnementales.
Trois engagements le structurent :
- garantir l'employabilité et accompagner l'évolution des métiers : le déploiement d'un système d'intelligence artificielle ne peut constituer à lui seul un motif de licenciement économique, individuel et/ou collectif. Les évolutions d'activité feront l'objet de mesures d'accompagnement adaptées : développement des compétences, mobilité interne, évolution professionnelle ou reconversion. Une école de l'IA va être créée pour permettre à chaque collaborateur d'en comprendre les usages dans son expertise et d'en développer la maîtrise.
- déployer une IA éthique et responsable : l'accord réaffirme l'engagement du groupe en faveur d'une intelligence artificielle responsable et de confiance. Tous les projets devront respecter les principes de la charte éthique du groupe, notamment la protection des données, la maîtrise des risques et la lutte contre les biais algorithmiques. Cette démarche s'inscrit dans la continuité de l'engagement, depuis 2022, de Malakoff Humanis au sein de l'initiative Positive AI aux côtés de BCG X, L'Oréal et Orange. L'impact environnemental des systèmes d'intelligence artificielle sera également évalué tout au long de leur durée d'exploitation et intégré à leurs critères de fonctionnement.
- renforcer la gouvernance de l'IA : un comité de gouvernance IA est chargé d'identifier, de piloter et de coordonner les projets du groupe. Il garantit la cohérence du portefeuille d'initiatives et veille au respect des engagements sociaux, éthiques, environnementaux et réglementaires.
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